Aranan" Araçların Kimliği Daha Hızlı Tespit Edilecek
Kocaeli Üniversitesi (KOÜ) Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tarafından yürütülen "Gerçek Zamanlı Dağıtık ve Ölçeklenebilir Araç Arama-Tanıma Sistemi" projesi ile MOBESE görüntülerinden araçların, rengi, boyutu ve hızı daha çabuk belirlenebilecek.
NURGÜL TEMİZ - Kocaeli Üniversitesi (KOÜ) Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tarafından yürütülen "Gerçek Zamanlı Dağıtık ve Ölçeklenebilir Araç Arama-Tanıma Sistemi" projesi ile MOBESE görüntülerinden araçların, rengi, boyutu ve hızı daha çabuk belirlenebilecek.
KOÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi ve proje danışmanı Doç. Dr. Ahmet Sayar, AA muhabirine yaptığı açıklamada, "Gerçek Zamanlı Dağıtık ve Ölçeklenebilir Araç Arama-Tanıma Sistemi" projesinin, TÜBİTAK tarafından desteklendiğini belirtti.
Trafik yönetim ve bilgi sistemlerinin trafik akışını düzgün bir şekilde sağlayabilmesi için çeşitli MOBESE'lerin yollara ve yol yakınlarına yerleştirildiğini aktaran Sayar, MOBESE kameralarının dağınık bir sistemde işlediğini kendilerinin de bu görüntülerin sınıflandırılması ile ilgili çalıştıklarını kaydetti.
Sınıflandırmanın boyut, renk ve hız olarak 3 kritere göre yapıldığını ifade eden Sayar, şunları anlattı:
"Mesela sizin sorgunuz araç aramada şu şekilde olabilir. 'Hızı 120'nin üzerinde sarı renkli küçük boyutlu araçların görüntülerini yakala.' Biz burada sarı renkli ticari araçları ayıklamaya çalışıyoruz. İstediğiniz an sana doğru cevapla geleceğiz diyemiyoruz. Çünkü bilgisayar teknolojisinin her zaman bir hata payı var. Bu tür şeyler hata kabul etmediği için son kontrolü operatörlere bırakıyoruz. Ama insan operatörü 1 saat bakacağı görüntüyü süre olarak ona gereksiz verileri filtreleyerek daha kısa sürede istediğini bulmasında sonuç üretmiş olacağız. Bu önerilen yaklaşım altyapı planlaması, trafik yönetimi ve suçları ile mücadelede fayda sağlayacağını düşünüyoruz. Emniyet güçlerimize faydalı bir ürün geliştirmeye çalışıyoruz."
Sayar, proje fikrinin 2 yıl önce oluştuğunu ve Kocaeli Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (BAP) fonundan 1,5 yıl destek alınarak belirli bir olgunluğa getirildiğini anlatarak, daha sonra gelişmiş ve daha yenilikçi fikir ile TÜBİTAK'a başvuru yaparak, "1005-Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı" kapsamında destek aldıklarını belirtti.
"Görüntüden araç sorgulama sistemi gerçekleştiriyoruz"
Sayar, şu an ki MOBESE kameralarının görüntüyü 5 ya da 10 saniyede resim olarak kaydettiğini ifade ederek, bu görüntülerin daha sonra ana depoya kayıt edildiğini bildirdi.
MOBESE kameralarının işlemesinin zor olduğunu belirten Sayar, "Bu kameralar sadece görüntüyü yakalıyor. Görüntüyü yakaladıktan sonra erken uyarı sistemi ya da arama-tarama sistemi çalışması yapmıyor. Bununla alakalı çalışmalar şöyle var. Kamera görüntüleri birikiyor ve emniyetten bir uyarı geliyor. 'Biz 22 Nisan'da şu saatlerde araç arıyoruz. Şu bölgelerden geçme ihtimali var. Çalıntı olabilir.' Onlar da bu uyarıya göre gidip harddiskten görüntüyü aramaya başlıyorlar." diye konuştu.
Sayar, kendi geliştirdikleri sistemin ise gerçek zamanlı uyarı sistemi olduğuna dikkati çekerek, konuşmasını şöyle sürdürdü:
"Bizim önerdiğimiz gerçek zamanda uyarı sistemi. Burada tüm birimlere haber gidiyor. Hangi kamera bu komutu yakalarsa. Görüntüler gerçek zamanlı olarak işlendiği için belki 10 saniye belki de 10 dakika gecikmeli görüntüyü buluyor. Biz burada sadece o görüntünün içerisinde objenin tespiti ve onun orta sınıf sarı renkte ve hızı 120'nin üzerinde olan bir araç olduğunun tespitini bulmaya çalışıyoruz. Görüntü üzerine sorgu oluşturarak, görüntüden araç sorgulama sistemi gerçekleştiriyoruz. Türkiye'de bu şekilde bir sistem yok."
Projenin, 2019 yılının ortalarında tamamlanmasının hedeflendiğini belirten Sayar, patent ve tescil başvurusu hazırlıkları yaptıklarını da sözlerine ekledi.
