Çin Teleskobu Lamost, Spektral Veri Sayısında Yeni Bir Rekor Kırdı
BEİJİNG, 31 Mart (Xinhua) -- Çin Bilimler Akademisi'ne bağlı Ulusal Astronomi Gözlemevi (NAOC), Büyük Gökyüzü Alanı Çok Nesneli Fiber Spektroskopik Teleskop'un (LAMOST), 22 milyondan fazla spektral veri yayınlayan dünya genelindeki ilk gökyüzü araştırma teleskopu olduğunu açıkladı.
Çin'in kuzeyindeki Hebei eyaletinde bulunan Xinglong'daki Çin Bilimler Akademisi'ne bağlı Ulusal Astronomi Gözlemevi'nin Xinglong gözlem istasyonundaki Büyük Gökyüzü Alanı Çok Nesneli Fiber Spektroskopik Teleskobu (LAMOST), 19 Haziran 2015. (Fotoğraf: Wang Xiao/Xinhua)
BEİJİNG, 31 Mart (Xinhua) -- Çin Bilimler Akademisi'ne bağlı Ulusal Astronomi Gözlemevi (NAOC), Büyük Gökyüzü Alanı Çok Nesneli Fiber Spektroskopik Teleskop'un (LAMOST), 22 milyondan fazla spektral veri yayınlayan dünya genelindeki ilk gökyüzü araştırma teleskopu olduğunu açıkladı.
NAOC, Cuma günü LAMOST DR10 veri setini yerli kullanıcılarla yabancı ortaklara açıkladı. Veri seti, 22,29 milyondan fazla spektrumdan oluşuyor. Bu sayı, diğer tüm uluslararası gökyüzü araştırma teleskopları tarafından yayınlanan spektral veri sayısının 2,9 katına işaret ediyor.
NAOC'ye göre veri seti, 11.81 milyon düşük çözünürlüklü spektrum ve 10.48 milyon orta çözünürlüklü spektrum dahil olmak üzere, Ekim 2011'den Haziran 2022'ye kadar LAMOST'un gözlemleri sonucu elde edilen bir spektral veri koleksiyonu.
NAOC, LAMOST'un, 2019 yılında 10 milyondan fazla spektral veri yayınlayan dünyadaki ilk gökyüzü araştırma teleskobu olduğunu bildirdi. Gözlemevi, LAMOST tarafından elde edilen spektral veri sayısının son dört yılda ikiye katlandığına dikkat çekti.
NAOC, bugüne kadar Çin, ABD, Almanya, Belçika, Danimarka ve diğer ülke ve bölgelerdeki 194 araştırma enstitüsü ve üniversitesinden 1.385 kullanıcının araştırmaları için LAMOST verilerini kullandığını belirtti.
Çin'de Guo Shoujing Teleskopu olarak bilinen LAMOST, gök cisimlerinin kimyasal bileşimi, yoğunluğu, atmosferi ve manyetizması ile ilgilenen astronomlara yardımcı olan önemli bir veri koleksiyonu olan yüksek kaliteli spektrumları toplamak için faaliyete geçirildi.
